2026年二季度DRAM产业营收环比增长59.5%
By: www.trendforce.cn|2026/09/07 07:02:47
0
分享
2026年第二季度,整体DRAM产业营收环比增长59.5%,达到约1547.3亿美元,主要受一般型DRAM合约价格显著上涨推动。AI需求持续增长,尤其是LLM模型训练和AI推理,刺激了AI服务器需求,HBM3e、LPDDR5X及高容量RDIMM出货量同步增长。同时,Agentic AI应用进一步带动不同容量规格RDIMM的采购需求。供给方面,DRAM原厂库存处于低位,新增产能优先供应服务器市场,导致第二季度DRAM整体位元出货量仅小幅增长,供给扩张速度仍低于AI等应用带来的需求增长。
-- 价格
--
--
--
本内容仅供参考,不构成任何金融、投资、法律或税务建议。文中提及的任何活动、奖励、线上活动或相关信息,不应被视为对购买、出售或交易任何加密资产的推荐、招揽或邀请。加密资产具有高波动性,存在价值损失风险。WEEX服务、产品及相关活动的可用性可能因地区而异。用户在参与前有责任确保符合当地适用法律法规。
猜你喜欢

研究员称购买6TB模型数据可攻入19家企业

AI交易需要的不是答案,而是管理的工作流程

DeepSeek 提供 2000 张 GPU 直接联系渠道

GPT真的解决了一个90年历史的百万美元数学难题吗?
OpenAI声称已解决Navier-Stokes这一90年历史的百万美元难题,但一位纽约大学的数学家指控其抄袭了自己的方法。

研究称稳定币脱锚存在临界阈值

Meta创建AI过滤器以选择实验,节省GPU时间
Meta FAIR推出了AI研究偏好模型(AI Research Preference Models),这是一个在执行机器学习实验之前对其进行分类的系统,以减少GPU的消耗。在AIRS-Bench的测试中,该工具将平均分数从0.684提高到0.729,并在大约15小时内达到了与24小时训练相当的结果。

OpenAI的GPT-6 Astra在几乎所有领域表现惊人
![[SCAN 2026 决赛采访] CertiScan: ⑭通过实务经验追踪虚拟资产](/public-static/14_1ee1df8c36.png?format=avif)
[SCAN 2026 决赛采访] CertiScan: ⑭通过实务经验追踪虚拟资产
全球首个数字资产追踪大赛“SCAN 2026”决赛将于9月28日上午9时在首尔瑞草区的摩纳哥空间举行。SCAN 2026旨在提升数字资产网络安全和调查能力,由数字资产信息公司DiAsset主办,全球区块链数据平台Chainalysis作为CTF(Capture The Flag)合作伙伴参与。SCAN 2026决赛将有来自预选赛(共416支队伍,754人)中前20名的队伍参加。

石油危机:五个原因说明价格飙升不会停止
汽油、柴油:在霍尔木兹海峡封锁和红海危机之间,为什么加油站的价格(2.10-2.30 €/L)不会很快回落。我们的五个数字解释。

泰国证券交易委员会公布重要措施进展,推动“泰国投资市场”质量提升

真实测评 World.xyz:毫秒级交易和庄家对赌

特朗普民调下滑、债市失控:沃什的独立空间正在打开?

ESMA警告加密货币与金融之间日益紧密的联系

初学者轻松计算比特币收益的方法 - Fintech世界
初学者轻松计算比特币收益的方法,了解利润示例、收益百分比、交易费用和比特币税收。
![[全文] Solana基金会:韩国STO应在制度内起步并向全球扩展](/public-static/10_5acc261b9b.png?format=avif)
[全文] Solana基金会:韩国STO应在制度内起步并向全球扩展
Solana基金会强调,韩国的代币证券(STO)市场应首先根据国内制度和金融基础设施进行技术验证,然后再向全球市场扩展。11日,金彩琳在首尔永登浦区TwoIFC举行的峰会上表示:“用一句话总结就是在制度内起步,并具备全球一致性进行扩展。”她指出,国内的代币证券市场正在从碎片投资扩展到股票、债券、基金等传统金融产品。

用5万印尼盾能买到比特币吗?方法在这里 - Fintech世界
用5万印尼盾能买到比特币吗?了解Indodax的比特币最低购买金额、购买方法、计算示例以及新手提示。

巴布埃尔曼德布:石油、比特币,还是……对经济的影响?

Anthropic:揭露克劳德的报告,涉及导弹、马里间谍活动和中国掠夺
Anthropic揭示了其最详细的威胁情报报告:网络攻击、针对台湾的导弹、马里间谍活动和克劳德的中国掠夺。
研究员称购买6TB模型数据可攻入19家企业
AI交易需要的不是答案,而是管理的工作流程
DeepSeek 提供 2000 张 GPU 直接联系渠道
GPT真的解决了一个90年历史的百万美元数学难题吗?
OpenAI声称已解决Navier-Stokes这一90年历史的百万美元难题,但一位纽约大学的数学家指控其抄袭了自己的方法。
研究称稳定币脱锚存在临界阈值
Meta创建AI过滤器以选择实验,节省GPU时间
Meta FAIR推出了AI研究偏好模型(AI Research Preference Models),这是一个在执行机器学习实验之前对其进行分类的系统,以减少GPU的消耗。在AIRS-Bench的测试中,该工具将平均分数从0.684提高到0.729,并在大约15小时内达到了与24小时训练相当的结果。
...










